PEPIJN J.P. VAN DER AA1, FREDERIKE S. BULT, MAX J.H. WITJES1, ED SCHUURING2, KOOS BOEVE1, SEBASTIAAN A.H.J. DE VISSCHER1, BERT VAN DER VEGT2
1 Afdeling Mondziekten, Kaak- en Aangezichtschirurgie, UMC Groningen, Groningen
2 Afdeling Pathologie en Medische Biologie, UMC Groningen, Groningen
Achtergrond
Betrouwbare prognostische biomarkers zijn cruciaal voor gepersonaliseerde behandeling van het orale plaveiselcelcarcinoom (OSCC). Met behulp van machine learning en pathway-mapping voerden wij een systematische review en meta-analyse uit om klinisch relevante biomarkers te identificeren.
Methode
10.603 unieke publicaties werden gescreend via ASReview conform PRISMA- en REMARK-richtlijnen. Uitkomsten waren overleving, ziekte recidieven en lymfekliermetastasen. Biomarkers werden gekoppeld aan ‘Hallmarks-of-Cancer’ pathways; meta-analyses volgden voor markers onderzocht in minstens vijf onafhankelijke studies.
Resultaten
Van de 395 geïncludeerde studies werden 392 unieke biomarkers geëvalueerd. Vijf pathways, waaronder EMT, hypoxie, apoptose en apicale juncties, bleken het sterkst geassocieerd met ongunstige uitkomsten. Biomarkers als HIF-1α, GLUT-1 en CD44 toonden significante prognostische waarde, terwijl veelgebruikte markers zoals TP53, p16 en Ki-67 geen onafhankelijke waarde boden.
Conclusie
Betrouwbare OSCC-biomarkers weerspiegelen processen als invasie, adaptatie en cel-interactie, niet enkel proliferatie. Deze bevindingen onderstrepen het belang van biomarkerselectie op basis van tumorbiologie. Door slim te selecteren uit verschillende biologische processen, kunnen we met minder biomarkers meer zeggen over de prognose van OSCC-patiënten: minder markers, meer waarde.
