Condylaire resorptie is een zeer vervelend probleem waar zowel patiënt, orthodontist als kaakchirurg mee te maken kunnen krijgen. Het resultaat van een twee tot drie jaar durende gecombineerde behandeling kan in enkele weken tenietgedaan worden. Deze lezing laat zien hoe we met een data-gedreven benadering de diagnostiek van condylaire resorptie kunnen verbeteren. U wordt meegenomen in de wereld van ‘whole genome sequencing’, zeldzame variant analyse en ‘genome-wide association’-studies, die we gebruiken om de vatbaarheid voor deze aandoening te onderzoeken. Door condylaire resorptie beter te begrijpen en mogelijk te voorspellen, kunnen we de zorg voor patiënten die een gecombineerde chirurgisch-orthodontische behandeling ondergaan, optimaliseren. Deze lezing illustreert hoe de principes van datascience in een onderzoeksetting worden toegepast op een concreet klinisch probleem.